এই লাভজনক ভাষাগুলির একটি শেখার মাধ্যমে ডেটা বিজ্ঞানে এগিয়ে যান
যে তথ্য সঠিকভাবে তথ্য বিজ্ঞানীরা করে: তথ্য অনুসন্ধান, সংযোগ স্থাপন, ডেটা ভিজুয়ালাইজেশন তৈরি করা এবং সহায়তা সংস্থাগুলি দক্ষতার সঙ্গে কাজ করে।
এবং ডেটাবেসগুলির সাথে কাজ করার জন্য সঠিক প্রোগ্রামিং ভাষাগুলির একটি সম্পূর্ণ বোঝার অপরিহার্য।
KDnuggets অনুযায়ী, 91% তথ্য বিজ্ঞানীরা নিম্নলিখিত চারটি ভাষা ব্যবহার করেন।
ভাষা 1: আর
R তথ্য পরিবাহকগুলির মধ্যে একটি পরিসংখ্যান ভিত্তিক ভাষা জনপ্রিয়। এটি একটি ওপেন সোর্স, এস-এর অবজেক্ট-ভিত্তিক বাস্তবায়ন এবং এটি শিখতে খুব বেশি কঠিন নয়।
আপনি যদি পরিসংখ্যানগত সফটওয়্যার বিকাশ করতে শিখতে চান, তবে আর একটি ভাল ভাষা জানা যায়। এটি আপনাকে ম্যানিপুলেট এবং গ্রাফিকাল ডেটা প্রদর্শন করতে দেয়।
তাদের ডেটা বিজ্ঞান বিশেষজ্ঞ প্রোগ্রামের অংশ হিসেবে, কোর্সেরা R- এ একটি শ্রেণী প্রস্তাব দেয় যা কেবল ভাষাতে কীভাবে প্রোগ্রাম করা শেখায় তা শিখবে না কিন্তু তথ্য বিজ্ঞান / বিশ্লেষণের প্রেক্ষিতে এটি কীভাবে প্রয়োগ করা যায় তা নিয়েও আলোচনা হয়।
ভাষা 2: এসএএস
ভালো লেগেছে, SAS মূলত পরিসংখ্যান বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহৃত হয়। এটি ডেটাবেস এবং স্প্রেডশীটগুলি থেকে পাঠযোগ্য ফরম্যাটে (যেমন এইচটিএমএল এবং পিডিএফ ডকুমেন্টস) এবং আরও ভিজ্যুয়াল টেবিল এবং গ্রাফের ডাটা রূপান্তর করার একটি শক্তিশালী হাতিয়ার।
মূলত একাডেমিক গবেষকরা দ্বারা উন্নত, এটি সব ধরণের সংস্থা এবং সংস্থার জন্য বিশ্বব্যাপী সবচেয়ে জনপ্রিয় বিশ্লেষণের সরঞ্জামগুলির মধ্যে একটি পরিণত হয়েছে। এটি একটি বৃহৎ সংস্থা সফ্টওয়্যার ধরনের এবং সাধারণত সাধারণত ছোট কোম্পানি বা ব্যক্তি নিজের দ্বারা কাজ করে ব্যবহৃত হয় না।
SAS শেখার জন্য সম্পদ এই নথিতে তালিকাভুক্ত করা হয় ।
ভাষাটি খোলা-উৎস নয়, তাই আপনি সম্ভবত নিজেকে বিনামূল্যে শিখতে পারবেন না।
ভাষা 3: পাইথন
যদিও আর এবং এসএএস সবচেয়ে বেশি বিশ্লেষণ বিশ্লেষণ বিশ্বে "বড় দুই" হিসাবে চিন্তা করা হয়, তবে পাইথন সম্প্রতি একটি প্রতিযোগী হিসেবেও পরিণত হয়েছে। এর প্রধান সুবিধাগুলির মধ্যে একটি তার বিভিন্ন লাইব্রেরির (যেমন পান্ডা, NumPy, SciPi, ইত্যাদি) এবং পরিসংখ্যান ফাংশন।
যেহেতু পাইথন (যেমন R) একটি ওপেন সোর্স ভাষা, আপডেটগুলি তা দ্রুতই যোগ করা হয়। (এসএএস মত ক্রয় প্রোগ্রাম সঙ্গে, আপনি পরবর্তী সংস্করণ রিলিজ জন্য অপেক্ষা করতে হবে।)
আরেকটি কারণ বিবেচনা করা হয় যে পাইথন সম্ভবত তার সহজলভ্যতা এবং এটির কোর্স এবং সম্পদের ব্যাপক উপলব্ধতার কারণে শিখতে সহজতম। এই ওয়েবসাইট শুরু করার জন্য একটি দুর্দান্ত জায়গা।
আপনি এখানে Python শেখার উপকরণ একটি পুঙ্খানুপুঙ্খ তালিকা খুঁজে পেতে পারেন।
ভাষা 4: এসকিউএল
এ পর্যন্ত আমরা একই পরিবারে এবং (আরো বা কম) একই ফাংশন আছে যে ভাষা তাকান হয়েছে। এসকিউএল, যা "স্ট্রাকচার্ড কুইরি ল্যাঙ্গুয়েজ" -এর জন্য ব্যবহৃত হয়, যেখানে এটি পরিবর্তন হয়। এই ভাষার পরিসংখ্যানের সাথে কিছুই করার নেই; এটি রিলেশনাল ডেটাবেসগুলিতে তথ্য পরিচালনার উপর জোর দেয়।
এটি সর্বাধিক ব্যবহৃত ডেটাবেস ভাষা এবং ওপেন সোর্স, তাই উচ্চাকাঙ্ক্ষী ডেটা বিজ্ঞানী স্পষ্টভাবে এটি এড়িয়ে যেতে পারবেন না।
এসকিউএল শেখা আপনি এসকিউএল ডেটাবেস তৈরি করতে প্রস্তুত করা উচিত, তাদের মধ্যে তথ্য পরিচালনা, এবং প্রাসঙ্গিক ফাংশন ব্যবহার Udemy একটি প্রশিক্ষণ কোর্স প্রদান করে যা সমস্ত মূলসূত্রকে আবৃত করে এবং যথেষ্ট দ্রুত এবং ব্যথাহীনভাবে সম্পন্ন হতে পারে
উপসংহার
সর্বনিম্ন পর্যায়ে, আপনাকে অবশ্যই এসকিউএল শিখতে হবে এবং পরিসংখ্যান ভাষার কমপক্ষে একটি ভাষা নির্বাচন করতে হবে। কিন্তু যদি আপনার সময় (এবং এসএএস, অর্থের ক্ষেত্রে) থাকে এবং আপনার বিক্রেতাইয়ের জন্য সত্যিই আপগ্রেড করতে চান, তাহলে বলতে হবে যে আপনি চারটি শিখতে পারবেন না!
তাড়াহুড়ো করবেন না, অনুশীলন করুন, আপনার দক্ষতা হীনতা এবং কাজের নিরাপত্তা উপভোগ করুন।